Servicii AI

Transcriere audio privată și automatizare LLM rulate pe hardware GPU propriu, în România. Plată după consum, în EUR. Datele dumneavoastră nu părăsesc infrastructura noastră.

Confidențialitatea este punctul forte

Majoritatea serviciilor AI vă rutează datele prin OpenAI, Google, Anthropic sau Microsoft. E convenabil, dar costul ascuns este real: înregistrările de apeluri, documentele și conversațiile cu clienții ies de la dumneavoastră și devin parte din pipeline-ul altcuiva.

Custom Logisoft Labs operează propria infrastructură AI pe hardware GPU local, în România.

Când transcriem un fișier audio la noi, fișierul este procesat pe serverul nostru, rezultatul vă este trimis înapoi, iar audio-ul este șters. Când apelați LLM-ul nostru, promptul și răspunsul nu trec niciodată printr-un API terț. Nu antrenăm modele pe datele dumneavoastră — chiar dacă am vrea, nu am putea.

Aceasta este baza. Restul este serviciu.

Ce oferim

Transcriere Whisper

Speech-to-text de nivel productiv, construit peste modelele open-source Whisper de la OpenAI — rulate pe GPU-ul nostru, expuse printr-un singur endpoint REST:

  • Limbi: 99 de limbi suportate de Whisper large-v3 / large-v3-turbo
  • Formate: orice fișier audio pe care îl poate citi ffmpeg (MP3, WAV, M4A, OGG, …)
  • Optimizat pentru telefonie: dacă înregistrați apelantul și apelatul pe canale separate, asamblăm cele două transcrieri într-o singură conversație A/B cu timestamps
  • Output SRT opțional pentru fluxuri de subtitrare directă
  • Mod „translate-to-English” pe lângă transcrierea în limba originală

Utilizări tipice: QA pentru call-centere, transcriere de ședințe și interviuri, subtitrare pentru podcast, arhivare pentru compliance.

Automatizare LLM Qwen

API LLM privat alimentat de Qwen3-8B care rulează local pe GPU-ul nostru. Stateless prin design — trimiteți context plus o întrebare, primiți un răspuns:

  • QA pe documente — așezați un contract lung sau un raport în context, puneți întrebări despre el
  • Clasificare și extracție — categorizați tichete, extrageți câmpuri din text dezordonat, normalizați înregistrări
  • Procesare de formulare — transformați input liber în date structurate
  • Raportare tokens compatibilă OpenAI — usage.prompt_tokens / completion_tokens în fiecare răspuns, ca să aveți costul predictibil

Chatbot RAG privat

Aduceți propria bază de cunoștințe, primiți un chatbot privat peste ea. Creați colecții direct din dashboard, încărcați documente (PDF, DOCX, TXT, Markdown) și interogați-le imediat prin API sau prin interfața de chat. Căutare vectorială prin Qdrant pe serverul nostru, embeddings prin bge-m3, generare prin Qwen — totul pe aceeași infrastructură ca transcrierea și API-ul LLM. Colecțiile sunt gestionate de client și izolate per cont; datele dumneavoastră rămân pe serverul nostru și nu pleacă către niciun terț.

Cum funcționează prețul

  • Direct în EUR, pay-as-you-go. Alimentați-vă soldul prin Stripe și consumați după nevoie. Fără abonament, fără minim.
  • Transcriere Whisper: între 0,01 € și 0,03 € / minut, în funcție de modelul ales (large-v3-turbo vs. large-v3) și de opțiuni precum diarizare, output SRT sau translate-to-English. Clipurile sub 30 de secunde sunt facturate la jumătate.
  • LLM Qwen: 1 € / 1 milion de tokens (prompt + completion combinat). Numărul exact de tokens este raportat în fiecare răspuns, ca să aveți cost predictibil — o cerere tipică de automatizare (cca. 5.000 de tokens) costă în jur de 0,005 €.
  • Auto-topup disponibil dacă preferați să nu vă mai gândiți la el: setați un prag, debităm cardul salvat înainte ca soldul să ajungă la zero.
  • Facturare corporativă (per alimentare): emitem factură fiscală pentru fiecare top-up — potrivit pentru clienți care preferă plata în avans.
  • Sistem corporate (postpay): folosiți serviciul în baza unui contract și primiți lunar o factură fiscală ce reflectă consumul real, fără a fi nevoie să alimentați soldul în avans.

Cum porniți

  1. Deschideți ai.logisoftlabs.ro și creați un cont.
  2. Alimentați un sold — €10 sunt suficienți ca să testați pipeline-ul cap la cap.
  3. Emiteți o cheie API din dashboard și începeți să trimiteți cereri audio sau LLM.

Aveți nevoie de o integrare personalizată, un deployment privat sau o ofertă pe care nu o listăm public? Vorbiți cu noi.